Bobsled recauda $ 17 millones de la Serie A para facilitar el intercambio de datos en la nube

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Bobsled, una startup que construye una plataforma de intercambio de datos basada en la nube, anunció hoy que ha recaudado $17 millones en una ronda de financiación de la Serie 1 codirigida. Graycroft Y Madrona Venture Group. A esta ronda le sigue una ronda semilla de $7 millones liderada por .406 proyectos. En esta última ronda, Bobsled fue valorado en 87 millones de dólares.

Antes de fundar Bobsled a finales de 2021, fue director ejecutivo y cofundador de la empresa. jake graham Fue gerente sénior de productos para Microsoft Azure y trabajó en Azure Data Exchange. Graham, quien también trabajó anteriormente en Neo4j e Intel, cree que el intercambio de datos será un cambio fundamental en el panorama analítico.

«Es la próxima evolución de cómo las empresas pueden acceder realmente a los datos que necesitan para impulsar el análisis de aprendizaje automático, la ciencia de datos, lo que sea», dijo. «He estado construyendo en el espacio de la infraestructura de datos durante aproximadamente una década, y las API y SFTP son la forma en que se transfieren los datos fue solo una de esas cosas que acepté. No fue hasta que realmente comencé a investigar: no debería ‘t be. No tiene sentido. Fue diseñado para un modelo anterior de datos «.

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Graham también cree que es importante que la nube y la plataforma de datos creen los componentes básicos de cómo debería ser un protocolo de intercambio nativo.

“Si cree que compartir datos es la forma en que funciona el mundo y que habrá una colaboración más activa sobre los datos entre el origen y el destino, entonces necesita algo que reúna a todas estas diferentes plataformas, porque no hay una nube correcta, nadie. almacenamiento de datos correcto. No hay una sola capa adecuada de la pila para hacer que el intercambio de datos suceda», dijo.

Bobsled cree, como era de esperar, que podría ser esta plataforma de intercambio de datos de terceros la que podría permitir a las empresas conectar sus diferentes fuentes de datos de una manera más auténtica. El servicio utiliza el protocolo de intercambio de cada plataforma y luego conecta las diferentes fuentes y ayuda a las empresas a preparar conjuntos de datos para consultar.

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Algunos casos de uso comunes aquí son aplicaciones SaaS que podrían querer compartir datos de aplicaciones de AWS S3 en el almacenamiento de Azure de un cliente, por ejemplo, o un equipo de datos que quiere mover datos de ventas de Azure a S3 para su análisis.

Obviamente, hay otras empresas que se centran en este tipo de espacio de transferencia y transformación de datos. Pero Graham cree que con plataformas ELT como Fivetran, el consumidor aún tiene mucho trabajo por hacer. «La fuente de datos tiene que hacer mucho de lo que hacen las plataformas de enseñanza del idioma inglés», dijo. «Así que estamos cambiando para dejar mucho de eso. Si separa personajes, extraiga: lo hace porque no se comparte con usted. ¿Carga útil? Lo mismo. Si obtiene compartir dentro de Databricks, no se carga nada». En cuanto a la transformación de los datos, señaló que la mayoría de las veces los datos se encuentran en un formato de datos transaccionales que necesita un formato para el análisis y que la fuente debe transformar los datos, aunque cree que la transformación de datos de múltiples fuentes de datos para que coincidan con un el esquema particular siempre quedará a criterio del consumidor.

«Todavía no nos llamaría directamente un producto ELT porque somos lo suficientemente diferentes, pero creo que eso es lo más parecido a la clase que estamos construyendo. Es solo un usuario diferente», explicó Graham.

La compañía planea utilizar los nuevos fondos para construir su plataforma, centrándose principalmente en admitir más fuentes de datos (incluidas las fuentes SFTP heredadas).

“La promesa de la IA aumenta la urgencia y la prioridad para que las empresas se den cuenta del valor de sus datos”, dijo S. Somasegar, director general de Madrona. Incluso dentro de las organizaciones y entre socios, estos datos ahora se distribuyen entre plataformas que no están diseñadas para trabajar juntas. trineoEl enfoque único de compartir datos a través de la nube desbloqueará el valor de los datos que hasta ahora ha sido complejo, lento y costoso de acceder”.