La adopción de técnicas de control que se pueden adaptar a las condiciones locales específicas comienza con la detección temprana de infestaciones de plagas. Aunque la tecnología de detección remota puede ser útil para escanear grandes áreas rápidamente, no siempre es adecuada porque algunos objetos pueden ser difíciles de detectar.
Por otro lado, los drones o vehículos aéreos no tripulados pueden ayudar acercándose a árboles individuales y detectando señales pequeñas e inusuales.
La polilla del pino es un insecto que ataca árboles en jardines y parques y es un problema de salud pública porque los pelos que sueltan sus larvas pueden picar o irritar. La plaga es una especie preocupante debido al rápido crecimiento de su población y su expansión a nuevas áreas.
Los investigadores han explorado varias técnicas de aprendizaje profundo para encontrar nidos de larvas de polilla del pino en cedros y pinos. Se ha utilizado inteligencia artificial (IA) para identificar e identificar nidos utilizando imágenes tomadas por drones que vuelan sobre los árboles.
Incluso bajo densidades variables, la aplicación de IA a imágenes de drones ha tenido éxito en la localización de nidos de polillas de pino en árboles de varios tipos y tamaños. Esta técnica funciona bien para encontrar nidos de polillas tanto en áreas urbanas como rurales.
Al saber dónde están los nidos, los administradores de la salud de los árboles pueden tomar precauciones para reducir los daños y las amenazas a la salud pública.
Los autores del estudio afirmaron: “El estudio demostró la utilidad del uso de drones para documentar la presencia de al menos un nido por árbol. Por lo tanto, representa un gran paso adelante en la integración de estudios con drones con observaciones terrestres en el seguimiento de importantes colonias de insectos escaladores de bosques en la región mediterránea.«
El estudio se incluye en la revista neobiotaEdición especial sobre plagas forestales europeas.
También sugirieron que esta técnica podría usarse en varias lesiones.
Los autores concluyeron,Esta tecnología podría allanar nuevos caminos en el monitoreo y manejo de plagas de árboles emergentes y no nativas, donde la detección temprana y la acción temprana deben ir juntas para lograr un nivel satisfactorio de protección.«
Referencia de la revista:
García, A.; et al. (2023) Prueba de detección temprana de nidos de polilla del pino Thaumetopoea pityocampa utilizando métodos basados en drones. neobiota. doi: 10.3897/neobiota.84.95692.
fuente: https://pensoft.net/