Alan Turing no pensó en esto. El genio que ayudó a descifrar los códigos de Engima y Lorenz en tiempos de guerra, y que estableció muchas de las plantillas para las computadoras modernas, una vez asumió que solo podías decidir si una máquina era realmente artificialmente inteligente si podías mantener una conversación con uno que era emparejado con. Humano. Prueba de Turing.
No estoy seguro de que Turing haya imaginado alguna vez que parte de esa prueba podría ser la computadora que intenta venderte un Ford Focus usado. Muy bonitas llantas de aleación, señor o señora. Historial de servicio completo, señor o señora. Muerte a toda la humanidad, señor o señora.
Pero el día en que una pila de placas de circuitos electrónicos pueda sacar su billetera de su bolsillo con cortesía sobre términos de financiamiento razonables y un paquete de servicios completo puede no estar tan lejos como pensamos. De hecho, según un experto en inteligencia artificial, las máquinas podrían vendernos automóviles (las máquinas que venden máquinas son definitivamente un paso de prueba de Turing) tan pronto como en 2025.
«Es solo cuestión de tiempo antes de que la tecnología avance hasta un punto en el que ChatGPT pueda acercarse mucho a la forma en que un vendedor vende automóviles fuera de línea. Creemos que esto podría ser tan pronto como en 2025 según el ritmo actual», dice Johan Sundstrand. Desarrollar y adoptar inteligencia artificial.
Podría argumentar que Sundstrand, el director ejecutivo y fundador del pionero sueco de tecnología de video Phyron, lo diría, ¿verdad? La empresa está desarrollando su propio software impulsado por IA, diseñado para poder identificar los mejores y más relevantes puntos de venta para cada vehículo individual y combinar imágenes fijas, fuentes de datos, hechos y cifras sobre el vehículo, imágenes de marca y servicios minoristas en lo que Phyron llama «videos relevantes». Y muy efectivos».
«Sabemos que el mercado minorista automotriz es más competitivo ahora que nunca. En este entorno, cualquier cosa que le dé a su negocio una ventaja competitiva y aumente la eficiencia debe ser bienvenida. Se ha demostrado que los videos impulsados por IA venden autos de tres a cinco días más rápido, y la adición de voz en off impulsada por IA solo aumentará el impacto y la eficiencia”, dice Sundstrand.
Una tecnología de inteligencia artificial relativamente simple como esta podría ser el extremo delgado de la brecha del desempleo, a menos que su creación y despliegue se aborden con una precisión increíble.
Esto parece ignorar la posibilidad de un desempleo masivo en el negocio automotriz. En Irlanda, alrededor de 30,000 personas trabajan directa o indirectamente en el proceso de venta y mantenimiento de automóviles, y un chatbot de concesionario de automóviles totalmente habilitado podría eliminar muchos de esos trabajos. De hecho, no tendrá que pagar una comisión.
Si eso suena horrible, lo preocupante es que ya está en proceso sin ninguna IA a la vista. El negocio de los concesionarios de automóviles está pasando rápidamente a un modelo en línea, especialmente a medida que los fabricantes de automóviles comienzan a cambiar al modelo de concesionario para vender sus productos. En este sentido, los concesionarios ya no compran acciones de los fabricantes de automóviles, sino que simplemente actúan como intermediarios de pago fijo, o agentes, si lo prefiere, para el fabricante de automóviles, lo que permite que se realicen más ventas en línea. Tesla ya está trabajando en este modelo (de hecho, yendo tan lejos al tener también sus propios puntos de venta, en lugar de depender de distribuidores autorizados) y BMW y Mini están listos para seguir su ejemplo pronto.
Por supuesto, la tecnología de Phyron no puede crear un vendedor completamente automatizado, apretando el puño en un apretón de manos metálico mientras le pasa un bolígrafo para que firme en la línea. No todavía, de todos modos. En este momento, Phyron Technology está más enfocado en crear contenido en línea que ayude a vender autos. Sus algoritmos permiten a Phyron crear videos de anuncios de automóviles que se pueden usar en sitios web de minoristas, así como anuncios clasificados, en canales de redes sociales y distribución de correo electrónico dirigida.
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Los videos automáticos no solo les ahorran a los minoristas una enorme cantidad de tiempo y dinero en comparación con la producción de videos, especialmente porque no es necesario que un representante de ventas filme ningún automóvil en el lugar o prepare un guión para las funciones clave, sino que Phyron afirma que garantizan un alto nivel de calidad. Películas de calidad de cada automóvil en stock, se le adjunta un atractivo anuncio de video en cuestión de minutos. Cada anuncio tarda unos 10 minutos en crearse y publicarse.
Este proceso está impulsado por la tecnología Phyron utilizando una fuente de datos de un concesionario de automóviles, que incluye al menos tres imágenes fijas y detalles clave del producto. Luego, la IA identifica las características clave en las fotos, incluidos los diferentes ángulos de disparo, los objetos interiores y los aspectos destacados del exterior, luego elimina los fondos y los reemplaza por otros neutrales. Luego, el software puede agregar efectos especiales, sombras y superponer los detalles deseados del producto y las ofertas de los clientes en imágenes relacionadas, incluidos los precios y la marca del minorista.
Ya está sucediendo. Phyron dice que tiene 1.500 clientes en toda Europa para esta tecnología de creación de videos, sumando hasta 100.000 anuncios para automóviles hechos con IA. La empresa sueca afirma que desde enero de 2021, los videos de automóviles de sus clientes han tenido más de 250 millones de visitas.
Un informe de Goldman Sachs a principios de este año indicó que la IA generativa podría reemplazar el equivalente a 300 millones de puestos de trabajo en todo el mundo.
Una tecnología de inteligencia artificial relativamente simple como esta podría ser el extremo delgado de la brecha del desempleo, a menos que su creación y despliegue se aborden con una precisión increíble. Un informe de Goldman Sachs a principios de este año sugirió que la IA generativa, una IA que es realmente indistinguible de un ser humano, supera la prueba de Turing, podría reemplazar el equivalente a 300 millones de empleos en todo el mundo.
En declaraciones a la BBC, Carl Benedict Frey, director del futuro del trabajo en Oxford Martin School, Universidad de Oxford, dijo: «De lo único que estoy seguro es de que no hay forma de saber cuántos puestos de trabajo van a ser reemplazados». por partería. AI. Place Considere la introducción de la tecnología GPS y plataformas como Uber. De repente, sabiendo que todas las calles de Londres valían mucho menos, y por lo tanto los conductores existentes sufrieron recortes salariales masivos en respuesta a casi el 10 por ciento, según nuestra investigación.
El resultado fueron salarios más bajos, no menos conductores. En los próximos años, es probable que la IA generativa tenga efectos similares en una gama más amplia de tareas creativas».
La tecnología Phyron no es una inteligencia artificial generada, pero es un paso en el camino hacia este tipo de tecnología. Hemos sabido durante décadas que los robots podrían reemplazarnos en nuestros trabajos, si no tuviéramos cuidado, pero ¿quién sabía que los concesionarios de automóviles serían los primeros en sufrir?
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