A medida que nos acercamos al final de la conferencia magistral, Google habla sobre sus modelos de código abierto, Gemma y consideraciones de seguridad más amplias.
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Al final de la conferencia, Google analiza una serie de modelos de IA de código abierto llamados Gemma.
Este es un enfoque muy diferente al de los principales modelos de IA de Gemini.
Las ofertas de Géminis están bien cerradas. Los desarrolladores externos no pueden ver el código detrás de Gemini ni los pesos que utilizó Google para construir estos modelos. Todo lo que tienes que hacer es preparar Gemini para funcionar con los casos de uso de Google Cloud for Enterprise.
Compare esto con Meta, que se basa principalmente en el modelo Llama de código abierto. Esto es mucho más abierto que Google. Esto significa que hay una forma menos obvia en la que Meta ganará dinero con su inversión masiva en modelos Llama.
El camino de Google se está volviendo más claro: hace que los suscriptores y los usuarios de la nube paguen dinero en efectivo para usar estas herramientas. Esta es en parte la razón por la que los modelos de código abierto de Gemma parecieron una ocurrencia tardía al final de la conferencia de IO. Ahora, Meta puede tener una comunidad de desarrolladores más grande reuniéndose en torno a sus modelos Llama. Esto puede dar sus frutos en el futuro. Pero por ahora, la mayoría de las principales empresas de IA están tomando el camino cerrado de la IA. Incluida, irónicamente, la “abierta” Amnistía Internacional.
En términos de seguridad, Google dice que fue un «equipo rojo» de actualizaciones de IA para probarlas en busca de vulnerabilidades antes de su lanzamiento.
Cuando se trata de combatir la desinformación y aumentar la seguridad, SynthID de Google ayuda a marcar con agua las imágenes de IA.
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