Nvidia y AMD llevan las funciones de IA de Microsoft Copilot Plus a las computadoras portátiles para juegos

Nvidia y AMD se están preparando para lanzar computadoras portátiles para juegos que incluyen las funciones AI Copilot Plus que Microsoft acaba de anunciar para las computadoras portátiles con tecnología Qualcomm. Hoy en Computex, Nvidia anunció brevemente que las computadoras portátiles «RTX AI PC» están en camino de Asus y MSI y que eventualmente incluirán funciones de PC Copilot Plus.

“Las computadoras portátiles RTX AI PC recientemente anunciadas de ASUS y MSI cuentan con GPU hasta GeForce RTX 4070 y sistemas energéticamente eficientes en un chip con capacidades de PC AI con Windows 11”, dice Nvidia en un informe. Entrada en el blog. Nvidia confirmó que el borde En una sesión informativa, estas computadoras portátiles vendrán con las últimas CPU Strix de AMD.

AMD aún no ha detallado oficialmente las CPU para portátiles AMD Strix, que sin duda anunciará durante su propia conferencia. Conferencia magistral más tarde hoy. Nvidia también dejó entrever que las primeras PC Copilot Plus con tecnología AMD podrían no tener la ronda de funciones de inteligencia artificial de Microsoft en el lanzamiento.

Las computadoras portátiles RTX AI de Nvidia con funciones Copilot Plus estarán disponibles pronto.
Imagen: NVIDIA

«Las PC que ejecutan Windows 11 AI recibirán una actualización gratuita de Copilot+ PC Experiences cuando esté disponible», dice Nvidia en una publicación de blog. Esto sugiere que es posible que Microsoft no esté listo para lanzar Recall y otras funciones de Windows con tecnología de inteligencia artificial en chips AMD, o que puede haber un período de exclusividad para Windows en los dispositivos con tecnología Arm de Qualcomm que se lanzarán el 18 de junio. De cualquier manera, nos comunicamos con Nvidia para aclarar qué significa su breve mención de esta actualización gratuita.

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Nvidia también está librando una especie de batalla para seguir siendo relevante para las tareas impulsadas por IA en computadoras portátiles. Mientras Microsoft avanza en la transferencia de sus modelos de IA a NPU, Nvidia se prepara para hacer que sus GPU sean útiles en este campo de batalla de IA de PC. Nvidia se está inclinando fuertemente por su marca «portátiles RTX AI», y señaló que sus GPU son más capaces de ejecutar cargas de trabajo de IA más pesadas que una NPU.

El kit de herramientas RTX AI llega en junio.
Imagen: NVIDIA

entonces disparan Kit de herramientas de IA RTX En junio incluye herramientas y kits de desarrollo de software (SDK) para personalizar, mejorar e implementar el modelo. Estas herramientas tomarán algo como el modelo Llama 2 de Meta y lo optimizarán para que funcione con requisitos de VRAM mucho más bajos y con mayor rendimiento.

Nvidia también está colaborando con Microsoft en modelos centrales de IA que están integrados en Windows 11. “Esta colaboración brindará a los desarrolladores de aplicaciones un acceso sencillo a la interfaz de programación de aplicaciones (API) a modelos de lenguaje pequeño (SLM) acelerados por GPU que permiten capacidades mejoradas de recuperación y generación. .” (RAG) que se ejecuta en el dispositivo y funciona con Windows Copilot Runtime”, dice Nvidia.

Microsoft anunció Windows Copilot Runtime en Build el mes pasado, y Nvidia dice que su trabajo para acelerar los modelos de IA con GPU RTX se lanzará en una vista previa para desarrolladores a finales de este año. Windows Copilot Runtime de Microsoft está diseñado para facilitar a los desarrolladores agregar funciones impulsadas por IA a sus aplicaciones, todo mientras dependen del hardware NPU para acelerar esas funciones, o pronto de las GPU de Nvidia.

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Dado que las NPU actualmente alcanzan la marca de rendimiento de ~40 TOPS y las GPU para PC de Nvidia pueden manejar más de 1000 TOPS para la aceleración de IA, claramente existen algunas diferencias de rendimiento importantes que los desarrolladores deben considerar aquí. Las NPU están diseñadas para modelos más pequeños y de mayor eficiencia energética en computadoras portátiles, pero las GPU pueden hacer un buen trabajo manejando modelos más grandes y de mayor rendimiento en computadoras de escritorio donde la duración de la batería no es relevante.

Será interesante ver esta batalla de la IA en PC, especialmente porque Microsoft tiene las claves para iluminar estas experiencias de forma nativa en Windows para Nvidia, AMD, Intel, Qualcomm y muchos de sus socios OEM.

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