En vivo desde el MWC Shanghai 24: Akash Palkhewala, director financiero y director de operaciones de Qualcomm (En la foto, a la derecha.) elogió el impacto que la IA tendrá en todas las industrias a las que ahora se dirige, destacando nuevos casos de uso, especialmente en el sector automotriz.
Qualcomm lleva varios años con la misión de ampliar su cartera de productos más allá de los chips para teléfonos inteligentes. Su negocio se ha diversificado en el mercado automotriz, XR, PC y el industrial, todas áreas que parecen estar transformadas por la tecnología de inteligencia artificial de rápido crecimiento.
Al observar la hoja de ruta y el cronograma de la compañía para estos mercados objetivo, Palkhiwala señaló que los teléfonos inteligentes siguen siendo «el mercado principal de Qualcomm y estos dispositivos se están transformando utilizando inteligencia artificial».
Luego destacó la automoción como un mercado en el que «nos hemos establecido como líder en informática e IA en dispositivos. Hay muchos nuevos casos de uso de GenAI que llegan a la cabina… Yo diría que este es el siguiente».
“XR: ya hemos demostrado nuestra valía desde una perspectiva técnica, pero «este es un dispositivo que podría causar interrupciones muy significativas».
«El siguiente dispositivo en la secuencia es la computadora personal y el último es la computadora industrial».
Ver los mercados en esta línea de tiempo «nos permite trazar un camino de largo plazo para la empresa», señaló el ejecutivo.
Coches inteligentes
Palkhiwala destacó el mercado de la automoción como uno en el que la experiencia del usuario se puede mejorar significativamente gracias a la inteligencia artificial. “Uno de los desafíos para el consumidor como experiencia es cuando algo sale mal y hay una luz en el tablero y no sabes qué es, y luego el esfuerzo de averiguar qué está pasando con el auto y programar una cita. y arreglarlo requiere mucho tiempo.
“¿Por qué no tomar un modelo de IA, entrenarlo en el manual del automóvil y ponerlo a disposición del usuario final como una experiencia GenAI en la que usted tiene una conversación con el automóvil sobre lo que está mal y luego el automóvil puede brindarle formas de solucionarlo? Un caso de uso muy simple, y no es difícil de hacer desde el aspecto tecnológico, pero permite superar una de las cosas que a los usuarios no les gusta del automóvil: la experiencia del usuario al tratar el problema del automóvil no es satisfactoria y eso. podría cambiar.
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