OpenAI y Anthropic gastan miles de millones de dólares anualmente en entrenar modelos como GPT-4 y Cloud, pero el dumping de precios competitivo hace que los negocios en torno a estas plataformas sean algo riesgosos. Aidan Gomez, director ejecutivo de Cohere, un proveedor de inteligencia artificial competidor, dice que vender acceso a modelos se está convirtiendo rápidamente en un «negocio de margen cero» en… Surgimiento de podcasts El lunes, estos modelos de IA cuestan actualmente más de lo que generan.
«Si sólo vendes modelos, será un juego muy difícil en el futuro», dijo Gómez en una entrevista con Harry Stebbings de 20VC. “Venta de formularios” significa vender acceso a la API para estos formularios inteligentes; OpenAI, Anthropic, Google y Cohere ofrecen este servicio a los desarrolladores y todos enfrentan un problema similar.
“Este negocio será como un negocio de margen cero porque los precios son muy altos. La gente está regalando el modelo. Seguirá siendo un gran negocio y las cifras seguirán siendo muy altas porque la gente necesita esta tecnología. está creciendo muy rápido, pero los márgenes, al menos ahora, serán «demasiado ajustados».
Las empresas que construyen modelos de IA de última generación compiten ferozmente entre sí. La estrategia más confiable para mejorar los modelos de IA hoy en día es agregar más computación, lo que significa recortar los enormes sueldos de Nvidia por el hardware necesario para hacer que los modelos de IA sean más inteligentes. Mientras tanto, hay una carrera hacia el fondo. OpenAI y Google han reducido los precios de acceso a sus modelos de IA para retener a los usuarios, mientras que la licencia de los metamodelos de código abierto es gratuita.
«Es por eso que hay mucho entusiasmo en la capa de aplicaciones», dijo Gómez, refiriéndose a la suscripción ChatGPT de 20 dólares al mes de OpenAI. Gómez dice que los modelos de IA de Cohere serán un negocio atractivo a largo plazo, pero los productos pueden ser una forma útil de generar ingresos hasta entonces.
En otras palabras, los modelos de IA actuales están perdiendo mucho dinero. Si bien Microsoft y Google pueden soportar o simplemente soportar esta pérdida, este no suele ser el caso de las empresas emergentes. Cohere es una de las últimas startups que quedan en desarrollar modelos de IA innovadores, junto con OpenAI, Anthropic y Mistral. Otras empresas emergentes similares (Inflection, Adept y Character.ai) han sido adquiridas por proveedores de nube más grandes, dejando atrás un modelo de negocio no rentable y manteniendo su poderosa tecnología.
Sin embargo, las grandes empresas tecnológicas están devorando estas nuevas empresas antes de que tengan la oportunidad de convertirse en competidoras.
«Es realmente peligroso cuando te vuelves dependiente de tu proveedor de nube», dijo Gómez, señalando que los VC solo quieren un buen rendimiento, mientras que los proveedores de nube pueden querer algo más. «Simplemente no es un buen negocio».
Las empresas que crean modelos de IA de vanguardia se enfrentan a una situación cada vez más difícil. Se especula que las innovaciones en la arquitectura de modelos, la eficiencia de los datos o la potencia informática algún día generarán enormes beneficios para estos modelos. Sin embargo, nadie puede estar seguro de cuándo llegará ese día o si llegará. Obviamente, no todas las startups de IA de hoy podrán ver eso.
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