Estamos emocionados de traer de vuelta Transform 2022 en persona el 19 de julio y alrededor del 20 al 28 de julio. Únase a los líderes de inteligencia artificial y datos para conversaciones interesantes y oportunidades emocionantes para establecer contactos. Regístrese hoy!
Nodarun fabricante de software para cámaras de visión 3D en vehículos autónomosanunció hoy que obtuvo USD 12 millones en financiamiento Serie A, liderado por la firma global de capital de riesgo New Enterprise Associates (Noreste) con la participación del actual inversor Rhapsody Venture Partners.
Los fondos se utilizarán para la investigación, el desarrollo y la producción adicional de la tecnología central de NODAR, así como para ampliar las iniciativas de ventas y marketing, Somerville, MA. La compañía dijo.
El software basado en cámara de largo alcance, alta resolución y en tiempo real de NODAR es un componente de seguridad importante de Vehículos autónomos y asistidos por conductorCEO Leaf Jiang dijo en un informe de prensa.
NODAR apunta al mercado de SAE L2+ y L3 (SAE significa diferentes niveles Se espera que los sistemas avanzados de asistencia al conductor para turismos (ADAS) y camiones L4 lleguen a 250 millones de vehículos entre 2025 y 2030, según Jiang.
Como alternativa a LiDAR (un sistema de detección que funciona según el principio del radar pero utiliza la luz de un láser) en aplicaciones automotrices L2+ y L3, y como sensor 3D dominante en un entorno de fusión de sensores L4, NODAR tiene el potencial de causar daños intrínsecos. perturbación, dijo Jiang.
El producto insignia de NODAR, Hammerhead, utiliza avances en procesamiento, visión por computador Jiang dijo que los algoritmos y la tecnología de la cámara producen nubes 3D de ultra alta resolución a partir de dos o más cámaras. Los algoritmos patentados de NODAR mantienen la alineación entre las cámaras instaladas de forma independiente en el vehículo, lo que brinda flexibilidad a los OEM para ubicar las cámaras.
Esta capacidad de calibración automática no solo garantiza mediciones de profundidad confiables a pesar de las vibraciones de la carretera y del vehículo, sino que también permite que las cámaras se monten más separadas, lo que mejora el alcance y la precisión del sistema de observación a través de una triangulación extensa, dijo Jiang.
NODAR Hammerhead utiliza cámaras estándar de grado automotriz y plataformas informáticas estándar para brindar detección de largo alcance (más de 1000 metros) con precisión. A través de cámaras montadas en el techo de un automóvil de pasajeros, el NODAR Hammerhead demostró la capacidad de detectar ladrillos de 10 cm de alto a una altura de 150 metros, dijo Jiang. Jiang dijo que la capacidad a largo plazo para detectar objetos muy pequeños es una condición sine qua non para cualquier vehículo autónomo que opere de manera segura a velocidades de autopista debido al tiempo y la distancia necesarios para detener o evitar un objeto.
“Cada AV necesita información 3D ultra confiable para comprender su entorno y tomar decisiones seguras”, dijo Greg Papadopoulos, socio de NEA, en un informe de prensa.
Jiang dijo que pasó 13 años desarrollando sistemas de rango óptico, viendo avances en computación, algoritmos y tecnología de cámaras, y dijo que sabía que una solución era posible. “El NODAR Hammerhead es el resultado de este trabajo y tiene el potencial de convertirse en un componente omnipresente de todos los vehículos autónomos asistidos por conductor en el mundo”, dijo Jiang.
Misión VentureBeat Será el escenario de la ciudad digital para que los responsables de la toma de decisiones técnicas adquieran conocimientos sobre la tecnología y las transacciones empresariales transformadoras. Obtenga más información sobre la membresía.