Investigadores chinos construyen un sistema de inteligencia artificial para predecir las principales corrientes oceánicas

Investigadores chinos han construido un sistema de inferencia y predicción de inteligencia artificial (IA) para el flujo de Indonesia (ITF), que puede hacer predicciones correctas de corrientes oceánicas con siete meses de anticipación.

El ITF actúa como una rama importante de la cinta transportadora global de calor/sal al transportar las aguas oceánicas superiores desde el Océano Pacífico hasta el Océano Índico a través de los mares de Indonesia. Anteriormente, los investigadores carecían de métodos ideales para predecir la ITF debido a los sesgos del modelo en los sistemas de simulación numérica existentes.

En este nuevo estudio, investigadores chinos del Instituto de Oceanografía, la Academia de Ciencias de China y la Universidad de Ciencia y Tecnología de la Información de Nanjing utilizaron datos satelitales y modelos de inteligencia artificial basados ​​en aprendizaje profundo para construir un sistema de inferencia y predicción para la ITF.

Los investigadores utilizaron alturas de la superficie del mar entre las cuencas de los océanos Índico y Pacífico para diseñar su modelo de IA y entrenaron el modelo en conjuntos de datos oceánicos.

Luego alimentaron datos satelitales de 1993 a 2021 en el sistema para reproducir el ITF durante este período. Los resultados fueron ampliamente consistentes con los datos de observación de campo de la ITF reconocidos internacionalmente. Mientras tanto, el sistema de IA también puede hacer una predicción correcta con siete meses de anticipación.

Los investigadores informan sobre el sistema en la revista Frontiers in Marine Science. Dijeron que el sistema podría proporcionar una nueva herramienta para estudiar la circulación oceánica y el cambio climático en los océanos Índico y Pacífico y aliviar la presión de las observaciones oceanográficas en tiempo real.