Los científicos de la Universidad de Warwick están utilizando inteligencia artificial (IA) para analizar explosiones cósmicas conocidas como supernovas.
Muchas estrellas del universo terminarán su vida como enanas blancas, que son estrellas compactas que contienen la masa del Sol aproximadamente del tamaño de la Tierra. Algunas de estas enanas blancas eventualmente explotarán como supernovas. Este proceso es muy activo y conduce a la formación de elementos pesados que son los componentes básicos de la vida, como el calcio y el hierro, que se liberan de nuevo al universo.
A pesar de su importancia, los astrónomos aún no saben exactamente cómo o por qué ocurren estas supernovas.
Para ayudar a comprender mejor, una nueva investigación aprovechará un tipo de inteligencia artificial conocida como aprendizaje automático para acelerar los experimentos con supernovas, procesos que actualmente se consideran muy costosos desde el punto de vista computacional y requieren mucho tiempo. Esto ayudará a revelar cómo ocurren estas explosiones cósmicas al comparar modelos de explosiones con observaciones de la vida real.
El autor principal, el Dr. Mark Magee, del Departamento de Física de la Universidad de Warwick, dijo: “Cuando estudiamos las supernovas, analizamos sus espectros que muestran la intensidad de la luz en diferentes longitudes de onda, que se ve afectada por los elementos creados en la supernova. Cada elemento interactúa con la luz en diferentes longitudes de onda, dejando así una firma única en el espectro.
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