empezar a correr calzado deportivo, Neatsy.ai, obtuvo $ 1 millón en financiación inicial después de B2B Pivot. Los inversores en la ronda incluyen Cabra VC, Flyer One VC y algunos inversores privados no identificados.
La startup estadounidense, fundada en marzo de 2019 por Artem Semyanov (exjefe del equipo de aprendizaje automático en Factor de prisma), ahora está completamente enfocado en vender su conveniente tecnología a los comerciantes electrónicos a través del SDK.
El enfoque de Neasty se basa en la tecnología de escaneo 3D que se encuentra en el iPhone X o posterior (también conocida como la cámara TruthDepth para FaceID), por lo que (actualmente) solo funciona para un subconjunto de usuarios de iOS.
La IA también está capacitada para proporcionar recomendaciones de ajuste personalizadas para algunas marcas de zapatillas en este momento: a saber, Nike, Jordan, Converse, Adidas, Reebok, Yeezy, Puma, New Balance, Asics, Under Armour, Vans.
Pero busca expandir sus recomendaciones apropiadas a través de la financiación inicial.
Para aquellos que pueden aprovechar su herramienta, Neatsy afirma que la tecnología mide los pies con una precisión de 1-2 milímetros (también señala que todos los escaneos se realizan en el dispositivo del usuario para mantener la privacidad).
para ponerlo b2bl, Nesty monetiza el uso del SDK en función del número de usuarios, estableciendo un precio por usuario activo por mes.
Y para los minoristas de zapatos electrónicos, informa una caída promedio del 39% en las devoluciones de zapatos, ya que los compradores en línea pueden elegir por defecto un indicador del mejor ajuste y, por lo tanto, podrán elegir un par de patadas de mejor tamaño para sus pies, lo que también las cuentas para reclamos traducen resultados en un aumento del 20% en los ingresos promedio por usuario (ARPU) (o $ 0.5 por usuario por mes).
Hasta ahora, dos empresas de la industria del comercio electrónico y la moda se han asociado para utilizar su tecnología, lo que elevó sus ingresos anuales (ARR) a $ 120,000 durante el año pasado.
También enumera una serie de pilotos actuales que esperan convertir en clientes de pago.
«Todos los clientes que pagan están actualmente en Europa, y también vemos un gran potencial para expandirse a los mercados europeos … Alemania, Reino Unido y Francia albergan grandes empresas de moda y ropa deportiva, así como grandes mercados de moda online. Además de miles de tiendas» y marcas comerciales para pequeñas y medianas empresas para las que estamos desarrollando un producto de nivel de entrada ”, dice Semyanov.
«También estamos mirando el mercado estadounidense, donde actualmente tenemos varias marcas probando nuestra tecnología (pero de forma gratuita), pero somos optimistas aquí. Quizás recuerden que Nike también estaba anunciando el lanzamiento de un calzado». Nike Fit hace unos años En el pasado, pero de alguna manera no vio la luz del día. Estaremos encantados de ayudarles con nuestra tecnología (sea una broma o no) «.
Además de pagar para inscribirse en más e-sastres, Nesty planea utilizar fondos iniciales para solicitar el desarrollo de sus productos. Con eso en mente, Simyanov dice que está buscando diversificar su colección de calzado compatible, para incluir zapatos de vestir y zapatos para niños.
Dice que también está tratando de ajustar su IA para poder reconocer ciertas condiciones del pie, como detectar pies planos e hiperinversión.
El lanzamiento de versiones tecnológicas para web y Android también es una posibilidad, ya que las cámaras de profundidad 3D han proliferado en los últimos años; varios teléfonos inteligentes Android también han incluido este tipo de hardware de cámara (como DepthVision de Samsung).
El fondo de fundación también continuará simplificando el proceso de integración de productos y construyendo un equipo de éxito del cliente, según Simyanov.
Cuando se le preguntó sobre los posibles casos de uso para la cirugía ortopédica, Simyanov dijo que Nesty estaba interesada en cómo las mediciones 3D podrían ayudar con condiciones como Pronación / Supinación después de que los 49ers de San Francisco de la NFL la contactaran el año pasado.
«[The 49ers were] Interesado en saber si podemos probar a los recién llegados desde la pronunciación y acostados, porque es muy importante para los futuros jugadores. Se ha demostrado que la pronación es el factor principal en las lesiones al trotar. No pudimos ayudar a los SF49ers en ese momento, y no habíamos pensado en esta función antes. Comenzamos a investigar el tema y, después de algunas pruebas e investigaciones, pensamos que podríamos hacerlo funcionar ”, dice.
«Si miras los pies de lado, puedes discernir si están inflados o acolchados, y ‘miras’ los pies con una cámara que mide la profundidad y la distancia, para que podamos enseñarle al algoritmo a determinar eso».
«Este será definitivamente uno de los próximos desarrollos para el producto Neatsy», agrega Semyanov. «Actualmente estamos consultando con un ortopedista y esto parece ser un gran problema no solo para los atletas profesionales sino para todos».
Las cámaras de los teléfonos inteligentes ya están impulsando una gran cantidad de (y actividad de los inversores) en el espacio de la salud digital, con una serie de nuevas empresas centradas en el uso del seguimiento basado en cámaras para ayudar con los trastornos musculoesqueléticos (por ejemplo) salud kaya).
Volviendo a los casos de uso minorista, Simyanov dice que Neatsy.ai también está considerando expandirse para admitir el ajuste de equipos especializados como esquís y tablas de snowboard, ya que las botas de esquí suelen ser caras («y siempre le duele a la gente malinterpretar el tamaño»).
Pero a corto plazo, dice que la atención se centrará en agregar recomendaciones de zapatos aptos para bebés, ya que el problema del tamaño / ajuste puede ser particularmente desafiante para los pies pequeños y en desarrollo.
También tiene ambiciones de comercio electrónico más allá de los pies, si puede hacer que el escaneo 3D funcione en otros casos de uso minorista.
«Siempre digo que en el futuro todas las tallas o tablas de tallas se volverán obsoletas y solo ‘tu talla’ estará disponible para cada cliente. Con la ayuda de nuestro algoritmo, sucederá con los zapatos y veremos si puede ser aplicado también a la ropa y los anteojos «.