COLUMBUS, Ohio – Un nuevo estudio proporciona evidencia de que las palomas abordan algunos problemas tal como lo hace la inteligencia artificial, permitiéndoles resolver tareas difíciles que preocuparían a los humanos.
Investigaciones anteriores han demostrado que las palomas aprendieron a resolver tareas de clasificación complejas para las cuales las formas de pensamiento humanas, como la atención selectiva y el uso de reglas explícitas, no serían útiles.
Los investigadores asumieron que las palomas utilizaron un método de «fuerza bruta» para resolver problemas similares a los que se utilizan en los modelos de inteligencia artificial, dijeron los investigadores. Brandon Turnerautor principal del nuevo estudio y profesor Psicología en la Universidad Estatal de Ohio.
Pero quizás este estudio lo demuestre: Turner y sus colegas probaron un modelo de IA simple para ver si podía resolver problemas de la forma en que pensaban que lo hacían las palomas, y así fue.
«Encontramos pruebas sólidas de que los mecanismos que guían el aprendizaje de las palomas son notablemente similares a los mismos principios que guían las técnicas modernas de aprendizaje automático e inteligencia artificial», dijo Turner.
«Nuestros hallazgos sugieren que en las palomas, la naturaleza puede haber encontrado una manera de hacer que el alumno sea increíblemente eficiente, sin tener la capacidad de generalizar o extrapolar como lo hacen los humanos».
Turner realizó el estudio con Edward Wasserman, profesor de psicología de la Universidad de Iowa. Sus resultados fueron publicados recientemente en la revista iCiencia.
En el estudio, a las palomas se les mostró un estímulo, que podía incluir líneas de diferentes anchos y ángulos, anillos concéntricos y anillos segmentados. Debían hacer clic en el botón de la derecha o de la izquierda para indicar a qué categoría pertenecían. Si lo hacían bien, recibían una bolita de comida; si se equivocaban, no recibían nada.
Había cuatro tareas diferentes en el estudio, algunas más difíciles que otras. Los resultados mostraron que a través de prueba y error, las palomas mejoraron su capacidad para tomar las decisiones correctas en una de las pruebas más fáciles entre aproximadamente el 55% y el 95% del tiempo. Incluso en el escenario más difícil, sus respuestas correctas mejoraron del 55% al 68%.
Los investigadores creen que las palomas utilizaron lo que se llama aprendizaje asociativo, que consiste en vincular dos fenómenos entre sí. Por ejemplo, la relación entre “agua” y “mojado” es fácil de entender. La gente enseña a sus perros a sentarse cuando les piden que les den un premio.
Pero estas conexiones son relativamente fáciles.
«A menudo se supone que el aprendizaje asociativo es demasiado primitivo y estricto para explicar una categorización visual compleja como la que hemos visto hacer a las palomas», dijo Turner.
Pero eso es exactamente lo que encontraron los investigadores.
El modelo de IA de los investigadores manejó las mismas tareas utilizando dos mecanismos simples que se supone que usan las palomas: aprendizaje asociativo y corrección de errores. Al igual que con las palomas, el modelo de IA aprendió a hacer predicciones correctas para aumentar drásticamente la cantidad de respuestas correctas.
Para los humanos, el desafío cuando se les asignan tareas como las que se les dan a las palomas es que intentarán encontrar una regla o reglas que puedan facilitar la tarea.
«Pero en este caso, no había reglas que pudieran ayudar a hacerlo más fácil. Esto realmente frustra a los humanos, y a menudo abandonan tareas como esta».
«Las palomas no intentan establecer reglas. Simplemente utilizan este método de fuerza bruta de prueba y error, aprendizaje asociativo y algunos tipos específicos de tareas que les ayudan a desempeñarse mejor que los humanos.
Lo interesante es que las palomas utilizan este método de aprendizaje que es muy similar a la inteligencia artificial diseñada por humanos, dijo Turner.
«Celebramos lo inteligentes que somos porque diseñamos inteligencia artificial y, al mismo tiempo, menospreciamos a las palomas y las consideramos animales estúpidos», dijo.
«Pero los principios de aprendizaje que guían el comportamiento de estas máquinas de IA son muy similares a los que utilizan las palomas».
La investigación ha sido apoyada por Fundación Nacional de Ciencia Y el Institutos Nacionales de Salud.
método de investigación
Estudio experimental
Tema de investigación
los animales
Título del artículo
Palomas como máquina: se pueden obtener estructuras de clases complejas mediante un modelo asociativo simple
Fecha de publicación del artículo.
21-septiembre-2023
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